„С помощта на изкуствения интелект (ИИ) могат да бъдат оптимизирани процесите на рециклиране, а също така сортирането на отпадъци да бъде подобрено и нивата на рециклиране значително увеличени, което ще доведе до по-устойчиво бъдеще“, казва Борислав Малинов, председател на Българската асоциация по рециклиране.
Ето няколко примера как се използва изкуственият интелект в областта на екологията:
Наблюдение на биоразнообразието
Борба с бракониерството
Използват се ИИ алгоритми за анализиране на сателитни изображения и данни от мобилни телефони за откриване и локализиране на бракониери. Прилагат се системи за разпознаване на лица с ИИ за идентифициране на бракониери от камери за наблюдение.Опазване на застрашени видове
Използват се ИИ модели за прогнозиране на местообитанията на застрашени видове и разработване на планове за тяхното опазване. Прилагат се ИИ алгоритми за анализ на данни за телеметрия, с помощта на които се следи движението и поведението на застрашени животни.Разработване на устойчиви решения
Прилагат се ИИ алгоритми за оптимизиране на енергийната консумация и разработване на екологично ефективни технологии. Използват се ИИ модели за планиране на устойчиви градове и транспортни системи.Използване на ИИ в областта на рециклирането:
С помощта на ИИ се създава нов дизайн на продуктите, така че те да се разглобяват по-лесно и да се намали използването на редкоземни метали в производството им. Разпознаване на рециклируеми материали – ИИ системите могат да се обучават да разпознават рециклируеми материали в изображения и видеоклипове, което би допринесло за увеличаване на процента на рециклиране. Разработване на нови технологии за рециклиране – ИИ може да се използва за разработване на нови и по-ефективни технологии за рециклиране на пластмаса и електроника. Повишаване на осведомеността за рециклиране – ИИ може да се използва за създаване на образователни кампании и игри, които да помогнат за повишаване на осведомеността за значението на рециклирането.Използване на ИИ с цел промяна на начина на управление на твърдите отпадъци:
Автоматизирани системи за сортиране – Захранвани с ИИ роботи и машини, оборудвани със сензори, камери и алгоритми за машинно обучение, могат да идентифицират, сортират и разделят различни видове отпадъчни материали по-точно и по-бързо от ръчното сортиране. Оптимизиране на маршрута – ИИ алгоритмите могат да анализират данни за моделите на генериране на отпадъци, условията на трафика и други подходящи фактори с цел оптимизиране на маршрутите за събиране. Вземане на решения – Предсказуемият анализ, управляван от ИИ, може да прогнозира тенденциите в генерирането на отпадъци, като помага на общините и компаниите да планират своите дейности за тяхното управление.Поставете оценка:
Оценка 1 от 3 гласа.