NVIDIA публикува модела на невронната мрежа Groot N1 - платформа, на базата на която могат да бъдат изградени многоцелеви хуманоидни роботи за изпълнение на различни задачи. Основната му характеристика е комбинацията от два типа „мислене“ за подобряване на ефективността на AI.
Groot N1 беше показан в Сан Хосе на конференцията NVIDIA GTC 2025. Моделът може да осигури на робота два типа „мислене“: бързо и бавно. Първият е отговорен за намирането на решения на проблемите, а вторият е отговорен за прилагането им. За да подготви робота за реалния свят, невронната мрежа е обучена с помощта на специално подбрани реални и синтетични данни.
Бавно мислене: помага на робота да „усеща“ света около него, да възприема инструкции и да планира действия.
Бързо мислене: Въз основа на получената информация трансформира създадения план в действия стъпка по стъпка.
NVIDIA публикува изходния код на Groot N1 в Github заедно с инструменти за моделиране и генериране на данни за обучение. Groot беше обявен за първи път миналата година, но тогава невронната мрежа беше позиционирана само като решение за индустриални машини.
