Качеството на прясната вода - основен и все по-оскъден ресурс, се влошава, но е трудно да се разбере до каква степен. Причината е липсата на данни в страни, където живеят 3,7 милиарда души, предаде АФП, позовавайки се на доклад на ООН за околната среда.
"Най-бедната половина от света допринася за по-малко от 3 процента от глобалните данни за качеството на водата", се посочва в доклада. В него в частност се споменават 4500 измервания на качеството на водата в езерата в тези страни от общо 250 000 измервания в целия свят.
Последицата от липсата на данни и "ниските нива на мониторинг" е, че до 2030 г. повече от половината от човечеството ще живее в страни, които не разполагат с достатъчно данни, за да вземат управленски решения, свързани с борбата със сушата, наводненията, въздействието на отпадъчните води и селскостопанския отток, според ООН.
Анализът на еволюцията на сладководните екосистеми илюстрира тази необходимост от данни.
За периода 2015-2019 г. в 61% от страните поне един вид сладководна екосистема е била във влошено състояние, включително реки, езера и подпочвени води.
На съпоставима база този процент спада до 31 на сто за периода 2017-2021 г. според доклада. Това е "положителна тенденция" по думите на неговите автори, които припомнят установяването през 2015 г. от ООН на цели за устойчиво развитие.
Ако се вземе предвид обаче въвеждането на нови налични данни за качеството на водите през последните периоди на наблюдение, делът на страните с влошени екосистеми стига до 50 процента, посочва ООН, цитира БТА.
В половината от страните следователно се наблюдава намаляване на речния отток и повърхностните води, увеличаване на замърсяването и по-лошо управление на водата, главно в африканските държави, Централна и Югоизточна Азия.
За да се подобрят познанията за състоянието на екосистемите, авторите на доклада препоръчват разработването на дългосрочни програми за мониторинг, финансирани от правителствата, използването на широката общественост за събиране на данни в допълнение към тези програми, както и използването на данни от сателитни наблюдения и моделиране, за да се подпомогне набавянето на липсващата информация.