10 Април, 2019 09:37 2 201 5

Предварително се знае за напускането на служител

  • изкуствен интелект-
  • прогноза-
  • работа-
  • служители-
  • ibm

Това е възможно благодарение на изкуствен интелект

Предварително се знае за напускането на служител - 1
Снимка: Shutterstock

Големите компании като IBM, Coca Cola, HP и други получават буквално хиляди автобиографии на ден. Как обаче да се селектира подборът на кандидатите така, че да се избират не само най-подходящите за дадена позиция, но и да се избегне тяхното скорошно напускане след евентуалното им назначаване. Така например в IB MHR отделът получава близо 800 броя автобиографии на ден. В компанията работят 350 000 служители. Кои от кандидадите ще бъат назначени и колко от работещите ще останат в компанията? На този въпрос с 95% точност отговаря изкуствен интелект.

„До момента алгоритъмът е спестил близо 300 млн. USD разходи за задържане на персонал, а служителите в отдел „Човешки ресурси” са намалени с 30%”, казва изпълнителния директор на IBM Джини Ромети.


Поставете оценка:
Оценка от 0 гласа.


Свързани новини


Напиши коментар:

ФAКТИ.БГ нe тoлeрирa oбидни кoмeнтaри и cпaм. Нeкoрeктни кoмeнтaри щe бъдaт изтривaни. Тaкивa ca тeзи, кoитo cъдържaт нeцeнзурни изрaзи, лични oбиди и нaпaдки, зaплaхи; нямaт връзкa c тeмaтa; нaпиcaни са изцялo нa eзик, рaзличeн oт бългaрcки, което важи и за потребителското име. Коментари публикувани с линкове (връзки, url) към други сайтове и външни източници, с изключение на wikipedia.org, mobile.bg, imot.bg, zaplata.bg, bazar.bg ще бъдат премахнати.

КОМЕНТАРИ КЪМ СТАТИЯТА

  • 1 Този коментар е премахнат от модератор.

  • 2 Batushka

    9 1 Отговор
    Браво!Още едно благодаря на хората с кодовете!Колко му е да обезличиш ЧОВЕКА!
  • 3 мъдро

    6 2 Отговор
    И най-интересното, че преценките на изкуствения интелект са безгрешни ;)
  • 4 ПЕРО

    14 0 Отговор
    В България също се знае предварително за кой е направен даден конкурс !!!
  • 5 Гадна новина

    3 1 Отговор
    Фактора "Човек" се обезличава, а това няма да доведе до нищо добро.